Une plateforme pédagogique conçue pour l’enseignement supérieur. CampusFrame associe les fonctions habituelles d’une plateforme pédagogique à un tuteur IA pour chaque cours, sous le contrôle de l’enseignant. L’ensemble est hébergé en Europe.

Vue d’ensemble

CampusFrame rassemble les fonctions habituelles d’un learning management system : organisation des formations et des cours, supports, calendrier, activités pédagogiques, évaluations et messagerie. À chaque cours est associé un tuteur IA, dont l’enseignant définit les orientations pédagogiques. Les étudiants disposent d’un espace de travail commun à leurs enseignements ; les enseignants et les responsables de formation peuvent suivre les apprentissages et analyser les difficultés rencontrées.

Le tuteur IA utilise directement les documents que l’enseignant met à disposition : supports de séance, syllabus, annales et attendus des évaluations. Ces ressources sont indexées par cours et par séance. Elles lui permettent de répondre en tenant compte de la progression réelle de l’enseignement et des objectifs fixés par l’enseignant, sans exiger de celui-ci la rédaction d’instructions particulières pour l’IA.

Interface étudiante d’un cours CampusFrame, avec les informations de la prochaine séance, les activités à réaliser, les annonces de la classe, le syllabus, le calendrier du semestre, les documents et les annales. Le tuteur IA apparaît en bas à droite et les autres cours dans le menu latéral. — Vue d’ensemble d’un cours : prochaine séance, travail à préparer, annonces, syllabus, calendrier du semestre et ressources. Le tuteur IA est accessible en bas à droite.

Usages

Au service des étudiants, des enseignants et des responsables de formation.

CampusFrame a été créé par un chercheur en sciences cognitives qui dirige une formation dans une grande école. Sa conception s’appuie sur une connaissance directe de l’enseignement supérieur, de ses pratiques et des besoins des étudiants, des enseignants et des équipes de direction.

Pour les étudiants

Tous les cours et un tuteur IA dans un même environnement.

Les étudiants retrouvent leur emploi du temps, leurs supports, leurs activités et leurs évaluations dans une interface unique. Pour chaque cours, ils peuvent consulter à toute heure un tuteur IA qui répond à partir des documents de l’enseignement et renvoie précisément aux passages, pages ou diapositives utilisés. Le tuteur IA tient compte des échanges précédents, reprend les notions qui ont posé difficulté et distingue les contenus déjà enseignés de ceux qui seront abordés plus tard.

Page d’une séance avec sa date, son lieu, ses documents et un compte rendu organisé par diapositive. À droite, le tuteur IA répond à une question, cite ses sources et propose une question de vérification.

Pour les enseignants

La maîtrise pédagogique du tuteur IA.

L’enseignant prépare ses cours et dépose ses supports comme sur une plateforme pédagogique classique. Le tuteur IA les utilise dès leur mise en ligne et tient compte du syllabus et des attendus des évaluations pour orienter ses réponses. L’enseignant peut préciser ses consignes, mais ce n’est pas indispensable. Il peut aussi tester le tuteur IA avec ses propres questions ou simuler les demandes d’un étudiant.

Des analyses établies à partir des échanges anonymisés et résumés des étudiants avec le tuteur IA l’informent sur les notions bien comprises, les difficultés récurrentes, les questions les plus fréquentes et la manière dont les supports ont été reçus.

Espace de configuration du tuteur IA dans l’interface enseignant, avec les consignes pédagogiques, les fonctions de test et l’accès au suivi des activités.

Pour les responsables de formation

Suivre les enseignements à l’échelle de la formation.

Les analyses pédagogiques de chaque cours donnent aux responsables de formation de nouvelles informations sur le déroulement du cursus. Elles peuvent notamment servir à :

préciser les prérequis nécessaires aux différents enseignements ;
identifier les difficultés récurrentes des étudiants ;
améliorer la progression et l’articulation des cours ;
repérer les redondances et les lacunes du programme ;
mieux orienter les étudiants dans leurs choix de parcours et d’options.

Les responsables disposent également d’un calendrier commun aux cours de la formation et des résultats des enquêtes de fin de semestre. CampusFrame peut générer le site web de la formation et tenir automatiquement son catalogue de cours à jour.

Fonctionnalités

L’organisation des cours, de l’enseignement à l’évaluation.

CampusFrame comprend les outils nécessaires à l’organisation des enseignements, au travail des étudiants et à leur évaluation.

Séances et supports

Chaque séance est inscrite au calendrier et rassemble sa description, ses diapositives, ses documents, ses liens et ses vidéos. Les fichiers s’ajoutent par glisser-déposer. Les ressources communes au cours peuvent être classées en dossiers, et les contenus d’un cours Moodle peuvent être importés en une seule opération.

Activités pédagogiques

Révisions, exercices, discussions de groupe, lectures accompagnées d’un travail écrit ou préparation d’une évaluation : les activités peuvent être individuelles ou collectives, réalisées en classe ou à distance, avec ou sans le tuteur IA. L’enseignant suit la participation des étudiants et le travail des groupes. Il peut prévoir les activités de l’ensemble du semestre.

Évaluations et notes

Les évaluations peuvent prendre la forme de QCM, de questions ouvertes, de fichiers déposés ou de copies sur papier. Pour les épreuves organisées en classe, un mode examen et un code communiqué oralement permettent d’encadrer l’accès. Les copies restent anonymes pendant la correction. Lorsque l’évaluation a lieu sur CampusFrame, l’IA peut proposer une note motivée à partir du barème et des attendus ; l’enseignant conserve la décision finale. Le carnet de notes calcule les moyennes pondérées et présente la distribution des résultats.

Messagerie et annonces

Chaque cours dispose d’un espace de discussion, d’un canal d’annonces et d’une messagerie directe. Les annonces sont envoyées par courriel ; pour les autres messages, chacun choisit les notifications qu’il souhaite recevoir.

Suivi de la réception du cours

Après chaque séance, les étudiants peuvent indiquer anonymement ce qu’ils ont compris et les points qui restent difficiles. Ces réponses, complétées par des synthèses anonymisées de leurs échanges avec le tuteur IA, alimentent une analyse pédagogique au fil du semestre. Une enquête de fin de cours complète ce suivi. L’enseignant peut examiner les résultats avec son assistant IA.

Français et anglais

CampusFrame est disponible en français et en anglais. Chaque utilisateur choisit la langue de l’interface et des courriels qu’il reçoit. Les étudiants peuvent également consulter les comptes rendus de séance dans la langue de leur choix.

Interface de correction : liste anonyme des copies et des questions, réponse d’un étudiant, proposition de note et justification de l’IA, barème de l’enseignant et champ de validation. — Les copies restent anonymes jusqu’à la publication des notes. L’IA propose une note justifiée à partir du barème ; l’enseignant peut la modifier avant validation.

Compte rendu d’une séance enregistrée, avec une diapositive à gauche et le texte correspondant à droite. — Compte rendu produit automatiquement à partir de l’enregistrement d’une séance, dans la langue choisie par l’étudiant. Le texte est présenté en regard des diapositives correspondantes.

Le fonctionnement du tuteur IA

Le tuteur IA connaît le cours et suit la progression de chaque étudiant.

Le tuteur IA dispose de trois ensembles d’informations, réunis automatiquement par CampusFrame : les contenus du cours, leur organisation pédagogique et le travail déjà effectué par l’étudiant. Il peut ainsi replacer une question dans la progression de l’enseignement et adapter ses réponses à l’apprentissage de chacun.

Les contenus réellement enseignés

Supports de séance, comptes rendus des cours enregistrés, syllabus, annales et attendus des évaluations sont indexés et associés aux séances concernées. Le tuteur IA distingue les notions déjà abordées de celles qui figurent encore au programme. Le syllabus et les attendus lui donnent également des indications sur les objectifs et les exigences pédagogiques de l’enseignant.

Une cartographie des notions du cours

À partir des supports, CampusFrame établit une carte des notions enseignées, de leurs relations et de leurs prérequis. Elle relie chaque notion aux séances, aux documents et aux évaluations correspondants. Actualisée lorsque le cours change, elle aide le tuteur IA à situer les difficultés de l’étudiant dans la progression générale de l’enseignement.

Le travail de chaque étudiant

Les échanges avec le tuteur IA alimentent un modèle individuel de l’apprentissage : notions travaillées, difficultés rencontrées, révisions à prévoir et contenus enseignés qui restent à étudier. Ce modèle n’est accessible à aucun enseignant et ne sert pas à attribuer une note. Il permet simplement de reprendre le travail d’une séance à l’autre. L’étudiant peut l’exporter ou l’effacer avec ses autres données.

Un accompagnement adapté à la progression de l’étudiant

Le tuteur IA peut reprendre une explication interrompue, proposer une révision au moment approprié ou préparer l’étudiant à une évaluation. Dans le mode de travail guidé, il choisit l’activité qui lui paraît la plus utile au vu des notions déjà étudiées et des difficultés rencontrées. L’étudiant reste libre de choisir une autre activité.

Une analyse pédagogique respectueuse de la confidentialité

CampusFrame produit pour l’enseignant des synthèses anonymisées des échanges avec le tuteur IA, uniquement lorsque l’effectif de la classe permet de préserver l’anonymat. Les conversations individuelles ne sont ni communiquées ni reproduites. L’analyse fait apparaître les notions assimilées, les difficultés récurrentes, les questions fréquentes et les réactions aux supports.

Tableau enseignant présentant le niveau moyen de compréhension déclaré par les étudiants, son évolution au cours du semestre et une synthèse des difficultés relevées. — Tableau de suivi pédagogique : compréhension déclarée après les séances et analyse des difficultés à partir des échanges anonymisés avec le tuteur IA. Aucune conversation individuelle n’est affichée.

Le fonctionnement repose sur les ressources et les activités déjà présentes dans le cours. L’enseignant n’a pas à alimenter séparément le tuteur IA : lorsqu’il ajoute ou modifie un document, les informations utilisées par l’IA sont actualisées. Le tuteur IA des étudiants et les outils d’analyse pédagogique travaillent à partir du même environnement.

Approche pédagogique

Une IA pédagogique fondée sur les sciences cognitives de l’apprentissage.

Les étudiants utilisent désormais largement les IA génératives, souvent en dehors de tout cadre défini par leurs enseignants. Leur intégration à l’enseignement soulève pourtant une question essentielle : comment tirer parti de ces outils sans dispenser les étudiants du travail intellectuel nécessaire pour apprendre ?

Les recherches en sciences cognitives soulignent notamment l’importance de retrouver une information de mémoire, d’expliquer un raisonnement, de chercher une solution avant de consulter la réponse et de recevoir un retour précis sur ses erreurs. Une IA qui répond systématiquement à la place de l’étudiant peut réduire ces occasions d’apprentissage. Employée autrement, elle peut contribuer à les multiplier.

Les tuteurs IA de CampusFrame s’appuient sur plusieurs principes issus de ces recherches : l’enseignement explicite, qui accompagne progressivement l’acquisition d’une notion ; la pratique de récupération, qui sollicite la mémoire plutôt que la simple relecture ; la répétition espacée, qui organise les révisions dans le temps ; et le feedback formatif, qui permet de comprendre et de corriger ses erreurs. Les activités proposées tiennent compte du travail déjà effectué par chaque étudiant.

Postures pédagogiques

Réviser, comprendre, s’entraîner : plusieurs façons d’apprendre avec le tuteur IA.

Le tuteur IA standard répond d’abord aux questions à partir des ressources du cours et peut vérifier la compréhension de l’étudiant ; son mode approfondi lit les supports avant de répondre, pour une réponse plus complète ou une question qui dépasse le cours. Quatre outils permettent d’aller plus loin : réviser les séances précédentes, approfondir une notion, préparer une évaluation ou suivre un programme de travail guidé. Dans ce dernier cas, le tuteur IA choisit les exercices et les révisions à partir du parcours de l’étudiant et, lorsqu’il prépare une évaluation, des attendus de l’enseignant. Ces outils peuvent aussi être proposés à l’ensemble de la classe dans le cadre d’une activité pédagogique.

La préparation d’une évaluation illustre cette démarche. À partir des annales, des attendus et des contenus déjà enseignés, le tuteur IA construit de nouvelles questions et examine les réponses selon les critères fixés par l’enseignant. Lorsqu’une réponse comporte une erreur, il l’identifie, explique le point de raisonnement concerné et laisse à l’étudiant la possibilité de poursuivre lui-même. L’entraînement porte ainsi sur les connaissances, mais aussi sur la manière de les mobiliser.

Conversation dans l’outil d’entraînement. L’étudiant propose une explication d’un comportement animal par son bénéfice pour le groupe ; le tuteur IA relève cette erreur, présente le raisonnement pertinent et pose une nouvelle question. La liste des conversations figure à gauche. — Préparation à l’examen final : le tuteur IA identifie une erreur au regard des attendus, explique une étape du raisonnement et invite l’étudiant à poursuivre.

Assistant IA de l’enseignant

Préparer et administrer ses cours en langage naturel.

L’enseignant peut demander à un assistant IA de créer une activité, préparer une évaluation ou modifier l’organisation d’un cours. Il lui suffit de formuler sa demande en langage courant, sans rechercher les réglages correspondants dans l’interface. Si une information manque, l’assistant IA pose une question à la fois et propose des réponses, tout en laissant l’enseignant libre de préciser sa demande.

Page de création d’une activité pédagogique avec l’assistant IA. L’activité de discussion est prévue pour la séance 5, avec des groupes de quatre et un article joint ; l’assistant IA demande si la participation est obligatoire. — L’assistant IA a créé une discussion de groupe, joint l’article demandé et rédigé les instructions en anglais, langue du cours. Il demande ensuite si l’activité doit être obligatoire.

Exemples de demandes

« Pour la séance 4, crée une discussion de groupe sur l’article de Barclay, en classe, par groupes de quatre. »
« Le cours du 12 octobre est annulé : décale toutes les séances suivantes d’une semaine. »
« Crée un quiz de cinq QCM pour la séance de cet après-midi, sur le cours de la semaine dernière. »
« Les quiz doivent compter pour 20 % de la moyenne. »
« Crée un entraînement en vue de l’examen final. »

L’assistant IA peut préparer des énoncés, créer des activités et des évaluations, modifier le calendrier, publier des annonces ou régler les coefficients. Il ne dispose jamais de droits supérieurs à ceux de l’enseignant.

Pour préparer un quiz ou une évaluation, il utilise les documents du cours, y compris les comptes rendus des séances enregistrées, ainsi que les attendus définis par l’enseignant. Il signale les informations manquantes. Les attendus peuvent ensuite servir à l’entraînement des étudiants et, pour les évaluations passées sur CampusFrame, à la proposition de correction par l’IA. L’enseignant relit et valide les contenus et conserve la responsabilité des notes.

Les opérations sensibles (suppression, modification irréversible, publication destinée aux étudiants, saisie de notes, changement de coefficients ou remplacement d’un texte) nécessitent une confirmation explicite. CampusFrame présente le contenu exact de l’opération avant son exécution et conserve la trace des actions accomplies.

L’assistant IA peut également aider l’enseignant à examiner son cours. Ses analyses s’appuient sur les rapports de réception, les difficultés relevées dans les échanges anonymisés avec le tuteur IA et les travaux de recherche sur l’apprentissage. Il formule des propositions argumentées, sans se substituer aux choix pédagogiques de l’enseignant.

Sur téléphone

CampusFrame sur téléphone.

Les étudiants retrouvent sur leur téléphone les cours, les supports, les activités, les évaluations et le tuteur IA. L’interface est adaptée aux petits écrans : une barre de navigation donne accès aux principales rubriques, et le tuteur IA s’affiche en plein écran.

La messagerie reprend les gestes habituels des applications mobiles, notamment l’appui prolongé pour répondre à un message ou y réagir. Dans les comptes rendus des séances enregistrées, les diapositives restent visibles pendant la lecture du texte correspondant. Les activités pédagogiques peuvent également être réalisées sur téléphone.

CampusFrame peut être ajouté à l’écran d’accueil sans passer par une boutique d’applications. Les enseignants accèdent à leurs cours, à leurs séances et à leur assistant IA ; la correction des copies reste réservée à l’ordinateur.

Page d’accueil mobile d’un cours avec les informations de la dernière séance, la prochaine séance, le travail à préparer et les onglets Vue d’ensemble, Séances, Tuteur IA et Évaluations et notes. — Vue d’ensemble d’un cours sur téléphone.

Sécurité et souveraineté

Hébergement européen, confidentialité et contrôle des enseignants.

Hébergement européen et protection des données

CampusFrame est hébergé sur l’infrastructure cloud française de Scaleway. Dans sa configuration par défaut, aucune donnée n’est transférée hors de l’Union européenne. Les conversations avec le tuteur IA sont privées, sauf lorsque l’étudiant choisit de les partager. Chaque utilisateur peut exporter ou supprimer ses données. Un audit externe de conformité au RGPD est prévu pendant la phase pilote.

Hébergement Scaleway

European Cloud & AI

L’enseignant conserve la décision

L’IA peut proposer des corrections, des notes ou des comptes rendus, mais leur validation appartient à l’enseignant. Les opérations irréversibles ou destinées aux étudiants nécessitent également son accord. L’enseignant choisit les fonctions d’IA accessibles dans son cours : tuteur IA complet avec ses outils spécialisés, tuteur IA standard en mode rapide seul ou aucun tuteur IA, dans le cadre défini par son établissement et sa formation.

Des réponses dont les sources sont accessibles

Lorsqu’il utilise les supports du cours, le tuteur IA renvoie aux pages, passages ou diapositives concernés. L’étudiant peut consulter directement ces sources. L’enseignant peut aussi demander au tuteur IA de limiter ses réponses au contenu du cours.

Une architecture indépendante des fournisseurs de modèles

CampusFrame peut utiliser différents fournisseurs de modèles de langage, notamment Mistral, Anthropic et Scaleway. Un établissement n’est donc pas lié à un fournisseur unique et peut imposer, pour une formation, le recours exclusif à des modèles hébergés en France.

Contact

Contacter CampusFrame.

Pour toute question sur la plateforme ou la phase pilote : contact@campusframe.ai